La Universidad Autónoma de Madrid (UAM) albergará el próximo 15 de octubre de 2026 la jornada inaugural de BSD Data Days, un encuentro profesional y científico promovido por BioSmartData (BSD) en colaboración con la UAM y la Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid (FUAM), en el marco de la Cátedra UAM-BioSmartData en Inteligencia Artificial. Bajo el lema "La medicina que aprende de cada paciente tratado", la jornada reunirá a investigadores, gestores asistenciales, autoridades reguladoras y empresas de la industria tecnológica para analizar la transformación de los datos generados en la práctica clínica diaria en evidencia de vida real (Real World Evidence, RWE) aplicable a la toma de decisiones sanitarias.
El encuentro responde a la necesidad del sector biopharmacéutico y tecnológico de validar el impacto y la efectividad de las soluciones basadas en inteligencia artificial (Machine Learning, procesamiento de señales) fuera de entornos controlados. A través del grupo de investigación AUDIAS de la UAM, especialista en tecnologías de IA para el tratamiento de datos clínicos, la Cátedra busca estrechar el vínculo entre la investigación académica, la regulación y la transferencia tecnológica al sistema de salud, evaluando aspectos clave como la integración asistencial, la ética computacional y la sostenibilidad.
El programa académico se estructurará en seis bloques temáticos enfocados en la generación de RWE, la aplicación de IA en abordajes específicos como el dolor crónico, los marcos regulatorios y la adopción de innovación médica. Tras el debate, las conclusiones alcanzadas servirán de base para la publicación del informe de referencia BSD Insights 2026. El evento se celebrará en formato híbrido (presencial en la UAM y vía streaming), contando con la participación confirmada de catedráticos de la UAM como Daniel Ramos, Joaquín González y Doroteo Torre, junto a directivos de BioSmartData encabezados por su CEO, María Cayuela.