Novartis se posiciona como una de las principales compañías farmacéuticas en España tras impulsar 257 ensayos clínicos, destacando la utilización de Inteligencia Artificial para agilizar la investigación médica.
Novartis se mantiene como una de las tres compañías farmacéuticas líderes en materia de ensayos autorizados en España, tras registrar un balance de 257 ensayos impulsados durante el último ejercicio (255 estudios clínicos y 2 estudios preclínicos). Esta actividad científica ha sido posible gracias a la colaboración de 153 centros investigadores, 2.857 profesionales sanitarios y la participación voluntaria de 7.140 pacientes. Los indicadores reflejan un equilibrio operativo en las fases del proceso: el 52,5% correspondieron a fases avanzadas (III y IV), mientras que el 47,5% se concentraron en las fases I y II, consideradas de mayor innovación clínica.
La estrategia de la corporación se orienta hacia la implantación de plataformas tecnológicas disruptivas como la terapia génica y celular, la medicina de ARN y la terapia con radioligandos, con el objetivo de definir modelos terapéuticos personalizados. Por áreas terapéuticas, las enfermedades oncológicas lideraron la actividad con 130 ensayos y 3.732 pacientes, seguidas por inmunología (51 ensayos), enfermedades cardiovasculares y metabólicas (39 ensayos y 2.275 pacientes) y neurociencias (20 ensayos). A nivel territorial, Cataluña encabezó la participación autonómica con 195 estudios, seguida de la Comunidad de Madrid con 170, Andalucía con 110 y la Comunidad Valenciana con 99.
Como eje transversal para la optimización de los tiempos de desarrollo, Novartis ha integrado la Inteligencia Artificial (IA) en su cadena de valor a través de más de diez iniciativas específicas para ensayos clínicos. Estas herramientas se emplean en el diseño temprano de protocolos, la definición de poblaciones diana y el análisis de grandes volúmenes de datos de seguridad clínica. Desde la dirección de la compañía se subraya que el uso de la IA busca reducir la carga operativa de los centros asistenciales y acelerar el acceso temprano a la innovación, potenciando la eficiencia del Sistema Nacional de Salud mediante el uso responsable de la tecnología de datos.