La Universidad Internacional Menéndez Pelayo (UIMP) ha manifestado su profunda tristeza institucional ante el fallecimiento de la doctora Begoña Aguado Orea (1965-2026). La investigadora había asumido el pasado mes de febrero la responsabilidad ejecutiva como vicerrectora de Investigación, Postgrado y Aprendizaje Permanente de la institución, integrada en el equipo de gobierno liderado por el rector Ángel Pelayo. Toda la comunidad universitaria y los organismos públicos de investigación se han sumado al reconocimiento de su dedicación y generosa entrega a la docencia y a la alta gestión académica.
Begoña Aguado poseía la condición de científica titular del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y acumulaba una trayectoria de alta excelencia en los campos de la biotecnología, la genómica y la innovación biomédica. Licenciada en Biología por la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y doctora por la Universidad de Oxford, la investigadora consolidó su carrera en el Reino Unido durante 13 años, periodo en el que ejerció como investigadora principal del Medical Research Council (MRC) en Cambridge, especializándose en la secuenciación del genoma humano. Tras su retorno a España, se incorporó al prestigioso Centro de Biología Molecular Severo Ochoa (CBM, CSIC-UAM), donde ejerció también durante cuatro años como coordinadora científica de las Infraestructuras de Investigación e Innovación del Campus UAM+CSIC.
En el plano de la salud pública, la doctora Aguado desempeñó un papel de alta relevancia técnica durante la crisis sanitaria de la COVID-19, liderando el desarrollo de nuevas pruebas de diagnóstico molecular y el análisis de la variabilidad de los genomas virales. En su última etapa investigadora, su laboratorio se encontraba plenamente volcado en el despliegue de la estrategia integral de salud global "One Health" (Una sola salud). Desde este enfoque multidisciplinar, colideraba el grupo de investigación dedicado a la Regulación de la expresión génica en Leishmania, combinando las técnicas de biología molecular tradicionales con herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y ciencia de datos masivos para el modelado y predicción de futuras pandemias.