Revista Farmabiotec Número 6

46 farmaBIOTEC #6 Andrea Romero López Directora de Konexio Biotech Consulting. INTRODUCCIÓN AL SECTOR BIOTECNOLÓGICO ESPAÑOL Tal y como se detalló en el número anterior, y según lo recogido en el último informe ASEBIO 862 compañías se dedican al sector biotecnológico nacional. Concretamente 885 compañías presentan un CNAE 721, Investigación y desarrollo experimental en biotecnología, en su constitución. Si analizamos estas empresas podemos ver que aproxi- madamente el 53% de éstas se dedican a la biotecnología roja, es decir, al sector de la biomedicina explícitamente. Y el 24% se dedican a la biotecnología verde, es decir, al sec- tor agroalimentario. El porcentaje restante o se dedican a la biotecnología marina (aproximadamente un 2%) o no pre- sentan datos detallados sobre su actividad fundamental. Focalizándonos concretamente en las compañías cen- tradas en biomedicina, podemos ver que más del 55% de éstas utilizan la biotecnología bien como herramienta de diagnóstico o generación de planes asistenciales perso- nalizados en el ámbito de la nutrición, medicina deportiva o reproductiva (28%), o bien para la investigación y desa- rrollo de productos biológicos (16%), de terapias avanza- das (8%), biomateriales (2%) o centran su actividad en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial o ser- vicios de bioinformática y/o bioestadística (5%). El resto de las compañías se dedican a actividades de consultoría, formación, venta y distribución de reactivos de laboratorio, laboratorios de análisis, preclínica, ensayos clínicos y/o fabricación de medicamentos, cosméticos y/o produc- tos sanitarios propios de la industria farmacéutica más convencional. LA BIOINFORMÁTICA Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Dentro del campo de la bioinformática y la inteligencia artificial aplicada a la salud encontramos un total de 23 compañías a nivel nacional, de las cuales el 26% se loca- lizan en Cataluña (FIGURA 1). Principalmente y a grandes rasgos, esta tipología de empresa se dedica a cinco gran- des bloques de desarrollo: • Diseño y desarrollo de algoritmos predictivos útiles en el diagnóstico temprano de enfermedades como Alzheimer, Parkinson, esquizofrenia y/o diferentes tipos de cáncer entre otras enfermedades. En este caso se realizan estudios combinados de biomarca- dores, datos clínicos de pacientes e históricos fami- liares, con el objetivo de establecer un diagnóstico preventivo de las enfermedades y poder generar un abordaje terapéutico temprano y dirigido. • Diseño, modelaje y desarrollo in silico de potenciales moléculas contra dianas terapéuticas específicas. • Estudio de vías de señalización, genes o rutas meta- bólicas responsables de ciertas patologías con el objetivo de diseñar estrategias terapéuticas dirigi- das contra cascadas de señalización con alta impli- cación en ciertas enfermedades. • Diseño y desarrollo de sistemas o software espe- cíficos que ayuden a la monitorización y recopila- ción de datos de pacientes participantes de ensayos clínicos. • Sistemas de realidad virtual para el tratamiento de patologías neurológicas, por ejemplo, lesiones medulares, pacientes con alteraciones del len- guaje, entre otras. Incluso, sistemas formativos o de soporte para el diseño de abordajes quirúrgicos complejos. GRATA RERUM NOVITAS Conéctate con el sector biotech II FIGURA 1. Distribución geográfica de las compañías focalizadas en bioinformática e inteligencia artificial.