Revista Farmabiotec Número 12

#12 farmaBIOTEC 71 Biomarcadores independientemente de la tecnología de los equipos uti- lizados, así como que éstos estén adaptados a las carac - terísticas y requerimientos específicos de los laboratorios clínicos, muy diferentes a los de la investigación. • Almacenamiento: Las técnicas ómicas no sólo requie - ren equipos muy avanzados, sino también un análisis bio - informático posterior, que demanda instalaciones espe- cíficas para alojar servidores de gran capacidad para el procesamiento y almacenamiento de los datos generados. • Personal cualificado: Una de las razones por las que la genómica está implantada ya de manera rutinaria en la práctica clínica es porque existían laboratorios de genética en los hospitales, donde ya se realizaban técnicas citoge - néticas y secuenciación Sanger, entre otras, y con per - sonal con el conocimiento necesario para interpretar los resultados obtenidos, a diferencia de lo que sucede con la proteómica y la metabolómica, por ejemplo. No cabe duda que el uso combinado de múltiples tecno- logías ómicas para la identificación de nuevos biomarca - dores y la integración de la información generada por cada una de ellas permitirá aumentar enormemente nuestro conocimiento sobre las bases moleculares de las enfer- medades. Este avance permitirá definir perfiles caracterís - ticos en cada paciente de manera que seamos capaces de tratar individualizadamente a cada uno de ellos, optimi- zando los recursos sanitarios disponibles y consiguiendo los mejores resultados terapéuticos posibles. Referencias 1. Stahlberg A, Kubista M, Aman P (2011) Single-cell gene- expression profiling and its potential diagnostic applications. Expert Rev Mol Diagn 11(7):735–740. 2. Fielden MR, Zacharewski TR (2001) Challenges and limitations of gene expression profiling in mechanistic and predictive toxicology. Toxicol Sci 60(1):6–10. 3. Hurd PJ, Nelson CJ (2009) Advantages of next-generation sequencing versus the microarray in epigenetic research. Brief Funct Genomic and Proteomic 8(3):174–183. 4. Underhill GH, George D, Bremer EG et al. (2003) Gene expres - sion profiling reveals a highly specialized genetic program of plasma cells. Blood 101(10):4013–4021. 5. Richard C, Granier C, Inze D et al. (2001) Analysis of cell division parameters and cell cycle gene expression during the cultivation of Arabidpsis thaliana cell suspensions. J Exp Bot. 52(361):1625–1633. 6. Bertucci F, Finetti P, Rougemont J et al. (2004) Gene expres - sion profiling for molecular characterization of inflammatory breast cancer and prediction of response to chemotherapy. Cancer Res64(23):8558–8565. 7. Mouilleron H, Delcourt V, Roucou X (2015) Death of a dogma: Eukaryotic mRNAs can code for more than one protein. Nucleic Acids Res 44(1):14–23. 8. Ezkurdia I, Juan D, Rodriguez JM et al. (2014) Multiple evidence strands suggest that there may be as few as 19,000 human protein-coding genes. Hum Mol Genet 23(22):5866–5878. 9. Sheng JJ, Jin JP (2014) Gene regulation, alternative splicing, and posttranslational modification of troponin subunits in cardiac development and adaptation: A focused review. Front Physiol 5:165. 10. Chandramouli K, Qian PY (2009) Proteomics: Challenges, techniques and possibilities to overcome biological sample complexity. Hum Genomics Proteomics 1:239204.