Revista Farmabiotec Número 6

16 farmaBIOTEC #6 #6 farmaBIOTEC 17 Sylvia Dyballa Directora de Desarrollo Tecnológico. “Siempre integramos nuestros sistemas de IA con una herramienta de visualización que permite a los científicos/expertos verificar o, si es necesario, modificar la decisión del modelo”. ¿Podría hablar sobre algún proyecto reciente de investigación que haya involucrado la aplicación de inteligencia artificial en ZeClinics? Un campo que se ha beneficiado mucho de la aplicación de la inteligencia artificial es el de la toxicidad del desarro- llo. Aquí tomamos fotos de larvas de pez cebra y hacemos morfometría, es decir, medimos distintas partes del pez, como los ojos, el hígado, la vesícula ótica, etcétera. Esas mediciones pueden darnos información sobre los pro- cesos de desarrollo que se alteran al tratar las larvas de pez cebra con distintas sustancias químicas, lo que, por cierto, se puede trasladar muy bien a los humanos. Pero para hacer esas mediciones en la imagen, primero tene- mos que delinear las zonas: eso significa que tenemos que poder decir qué píxel forma parte de la estructura y cuál no. Aquí hemos anotado inicialmente muchos datos manualmente para luego alimentar con ellos una red neu- ronal que aprende a distinguir las estructuras de interés. Una vez entrenada la red, podemos utilizarla para predecir estructuras en nuevos datos. ¿Cómo se están abordando las cuestiones de seguridad y ética en el uso de inteligencia artificial en la investigación de nuevos fármacos en ZeClinics? La ética y la seguridad son partes integrales del diseño de nuestros sistemas de IA. Volviendo al caso concreto del fenotipado, el resultado del modelo -el contorno de los ojos del pez, por ejemplo- es una predicción, y tenemos que tra- tarla como tal. Por lo tanto, siempre integramos nuestros sistemas de IA con una herramienta de visualización que permite a los científicos/expertos verificar o, si es necesa- rio, modificar la decisión del modelo. De este modo garan- tizamos la transparencia y el control sobre los resultados, y esto es muy importante, porque así la responsabilidad, la última palabra, la tenemos nosotros, los expertos en el campo de la toxicidad, y no el modelo de IA. ¿Cuáles son los mayores beneficios que se esperan de la aplicación de inteligencia artificial en la investigación y el desarrollo de nuevos fármacos? Hay beneficios en todas las partes del proceso. Gracias a la aplicación de la IA podemos analizar datos más gran- des y complejos de forma más eficiente. En el caso de los análisis fenotípicos de nuestros modelos de enferme- dades podemos extraer información más detallada con mucho menos esfuerzo. Y esto nos permite priorizar mejor los modelos y los candidatos. En el contexto del descu- brimiento de fármacos, determinamos más rápidamente las posibles dianas y las priorizamos de forma más fiable. ¿Cómo se están utilizando las herramientas de análisis de datos y visualización para ayudar en la investigación y el descubrimiento de nuevos fármacos? Utilizamos mucho las herramientas de análisis y visua- lización de datos. Los resultados de nuestros análisis sue- len ser muy complejos y las herramientas de análisis y visualización de datos nos ayudan a los analistas de datos y a los investigadores a comprender mejor los resultados y a tomar las mejores decisiones posibles. Esas herramien- tas también son vitales para detectar cuándo algo ha ido mal, por ejemplo, cuando hay un problema con los datos o las estructuras de datos. ¿Cuál es el futuro de la investigación de nuevos fármacos con la aplicación de inteligencia artificial y cómo está ZeClinics preparándose para enfrentar los desafíos futuros? Estamos muy entusiasmados con el gran trabajo que se está haciendo en este campo, y nos gustaría apor- tar nuestro granito de arena para encontrar mejores tratamientos para los pacientes. Por eso estamos lle- vando a cabo diferentes proyectos para enfermedades ZeClinics específicas en los que utilizamos la IA para encontrar nuevas y mejores dianas y fármacos. En el futuro nos gustaría ampliar esto a todas las enfermedades de las que nos ocupamos en la empresa. Algunas de las pato- logías en las que trabajamos son enfermedades raras de las que se conocen poco las bases moleculares y no se dispone de tratamientos. Estaría bien que nuestros esfuerzos pudieran cambiar esta situación. Para impulsar nuestras propias dinámicas de tra- bajo de descubrimiento de dianas y fármacos, estamos construyendo la plataforma ZeByte. Se trata de una plataforma de descubrimiento de dianas y fármacos basada en IA, que nos motiva enormemente. Dado que la IA ha supuesto una auténtica revolución en el campo del descubrimiento de fármacos, supongo que el reto consiste en mantener el ritmo de mejoras. Tenemos que ser muy conscientes de que lo que construimos hoy puede tener que optimizarse mañana mismo con una solución mejor. Para nosotros son tiempos muy interesantes. ZeClinics