Revista Farmabiotec 22

50 farmaBIOTEC #22 Hoy asistimos a una transformación profunda: el labo- ratorio deja de ser únicamente un escenario manual, cen- trado en matraces y técnicas clásicas, para convertirse en un entorno donde la automatización y la inteligencia artificial (IA) desempeñan un papel decisivo. Esta tran - sición no implica sustituir la creatividad humana, sino multiplicar su alcance mediante herramientas de diseño predictivo y sistemas capaces de ejecutar experimentos con autonomía creciente. Uno de los avances más llamativos de esta nueva era son los llamados self-driving laboratories , laboratorios capaces de cerrar el ciclo experimental sin intervención continua del investigador. En ellos, un algoritmo decide qué condiciones probar, envía instrucciones a un con- junto de bombas, reactores o robots líquidos, analiza los resultados mediante espectroscopía en línea y utiliza ese conocimiento para proponer el siguiente experimento. Plataformas como RoboChem , [1] demuestran que este enfoque no es ciencia ficción: permiten optimizar transfor - maciones químicas complejas en cuestión de horas, allí donde los métodos tradicionales requieren días de ajus- tes iterativos. Con la llegada de versiones más accesibles, incluso pequeñas empresas o grupos de investigación pueden empezar a integrar estos sistemas en su rutina investigadora sin necesidad de grandes inversiones. Este tipo de automatización no es simplemente una forma más rápida de hacer lo mismo. Cambia la natu- raleza del proceso de optimización. Mientras la química tradicional se basa en modificar una variable cada vez (el conocido enfoque one-factor-at-a-time ), los sistemas MUNDO Biotec Drug development Del laboratorio al algoritmo: automatización inteligente y modelos predictivos en el diseño moderno de fármacos La investigación química ha avanzado durante más de un siglo apoyándose, principalmente en dos pilares fundamentales: la destreza experimental y la intuición del químico. Sin embargo, este modelo tradicional afronta ya sus propios límites en un contexto donde el espacio químico crece de manera exponencial y las necesidades de la industria farmacéutica requieren procesos cada vez más rápidos, reproducibles y sostenibles. Guillermo Marcos Ayuso , Senior Scientist, AItenea Biotech.