Revista Farmabiotec - Número 18

72 farmaBIOTEC #18 Desde el sector académico, existen iniciativas para desa- rrollar nuevas terapias mediante un modelo más colabo- rativo, abierto, sostenible e inclusivo que el predominante en la industria. La Ersilia Open Source Initiative nació para responder a una necesidad específica: el análisis de datos biomédicos mediante IA, en un ecosistema público enfo- cado en abordar las necesidades terapéuticas del continente africano. Constituida como fundación en Barcelona en 2023, Ersilia trabaja en base a estos diez principios 1. La actividad científica es un indicador de progreso. La ciencia puede y debe realizarse en todas partes, incluso en los países con menos recursos. 2. La ciencia moderna tiene sus raíces en la era colonial. Es fundamental reconocerlo y trabajar para corregirlo. 3. La agenda de investigación global debe estar determi- nada por las necesidades de la población mundial, no por una minoría privilegiada. 4. El conocimiento científico debe ser gratuito y accesible de manera inmediata. 5. La IA y las tecnologías digitales son ya una parte esen- cial de las ciencias experimentales. 6. El software de código abierto, con la financiación y el mantenimiento adecuados, fomenta la reutilización y la reproducibilidad de los resultados científicos. 7. El sentido de comunidad es crucial para la innovación científica y garantiza la participación de la mayoría global. 8. La mentoría y la formación son componentes esenciales del desarrollo científico y la única vía hacia su sostenibilidad. 9. La IA requiere grandes volúmenes de datos. También en ciencia, es crucial estar atentos a las prácticas extractivistas y garantizar el reconocimiento adecuado a los proveedores de datos. 10. La IA está transformando nuestro mundo, con el riesgo de ampliar las desigualdades existentes. La ciencia es un ámbito en el que la IA puede generar beneficios indiscutibles. Desde un punto de vista práctico, todo esto se materializa en una plataforma de código abierto, el Ersilia Model Hub, que reúne alrededor de 200 modelos de IA dedicados a la inves- tigación preclínica, con un enfoque en enfermedades infec- ciosas. Hace unos meses, la Digital Public Goods Alliance reconoció nuestra herramienta como un bien digital de inte- rés público. El objetivo de Ersilia es simplificar drásticamente la adopción de IA en el descubrimiento de fármacos, espe- cialmente en contextos donde la capacidad computacional, el acceso a internet y la experiencia en programación están severamente limitados. El Ersilia Model Hub cumple dos pro- pósitos fundamentales: a. Proveer software de IA competitivo y sin coste a inves- tigadores africanos, reduciendo algunas de las barreras que dificultan la práctica científica en el continente. INNOVACIÓN Calidad IA para el descubrimiento de fármacos en, y para, África La actividad científica es, a la vez, causa y consecuencia del desarrollo socioeconómico. En África, cada año, miles de personas mueren a causa de enfermedades infecciosas, muchas de ellas vinculadas a la pobreza y desatendidas por la industria farmacéutica. Miquel Duran-Frigola, Co-fundador e Investigador Principal, Ersilia Open Source Initiative.