Revista Farmabiotec - Número 17

#17 farmaBIOTEC 75 Así mismo, la IA también puede ser aplicada para susti - tuir el control clásico en las plantas de proceso, mediante técnicas de aprendizaje reforzado o redes neuronales. En cuanto a la fabricación de maquinaria para industria farma - céutica y biotecnológica, la IA puede asistir a sus técnicos durante la etapa de diseño, al tiempo que más adelante, durante el montaje de los distintos componentes, puede realizar proyecciones 3D a tamaño real, contamos, en este caso, con el ejemplo de SIEMENS, que emplea para ello auténticos “gemelos digitales” de fábricas. Pero no solamente el laboratorio, la planta piloto y la industria se ven favorecidos por estas herramientas infor- máticas. El campo también puede obtener sus réditos a partir de la IA, aprovechando, por ejemplo, sus aplicaciones para identificar variedades vegetales resistentes a plagas y enfermedades, ya sean éstas obtenidas por hibridación natural o Ingeniería Genética. Y del mismo modo que ocu - rre con la industria, la agricultura experimental puede verse beneficiada por el manejo de Redes Neuronales para opti - mizar sus rendimientos productivos. Conceptos básicos Sí, ya podemos ver que eso de la IA está muy bien, sobre todo sus Redes Neuronales, pero… ¿qué es exactamente todo eso que suena tan “raro”? Alcanzado este punto debe - mos realizar una serie de definiciones que nos permitan asimilar conceptos básicos de IA para continuar así aden - trándonos en este apasionante mundo. ¿Qué es, en definitiva, la Inteligencia Artificial (IA)? Básicamente sería la capacidad de una máquina o sistema para imitar la inteligencia humana y realizar tareas como el aprendizaje, el razonamiento y la toma de decisiones. En otras palabras, la IA permite que las computadoras procesen información, resuelvan problemas y actúen de manera autónoma en ciertos contextos, como lo haría un ser humano. Para Lasala (1994) la IA se define como la parte de las Ciencias de la Computación que se ocupa de diseñar sistemas informáticos que presentan las caracte- rísticas que se asocian con inteligencia en el comporta - miento humano: comprensión del lenguaje, aprendizaje, razonamiento, resolución de problemas, etc. Dentro de la propia IA, un Sistema Experto no es más que un programa o conjunto de programas informáticos, una “colección” de órdenes o algoritmos, diseñados y capaci - tados para resolver problemas que son lo suficientemente difíciles como para requerir la intervención de un experto humano. Se trataría, por lo tanto, de un sistema informá - tico que simula el proceso de aprendizaje, de memoriza - ción, de razonamiento, de comunicación y de acción de un experto humano en una determinada rama de la cien - cia, suministrando de esta forma, un consultor que puede sustituir al humano con unas ciertas garantías de éxito (Castillo y Álvarez, 1989). Para González y Recio (1996), un Sistema Experto está constituido por un conjunto de programas informáticos que resuelven problemas en un campo específico a un nivel comparable al de los expertos humanos. Un Sistema Inteligencia artificial