Revista Farmabiotec - Número 17

74 farmaBIOTEC #17 Inteligencia artificial Casos concretos de aplicación de IA en Biotecnología En primer lugar, debemos de destacar el uso de herra - mientas de IA, especialmente Redes Neuronales, para secuenciación genómica, permitiendo de forma rápida identificar patrones seriados de bases nitrogenadas en ADN y ARN, lo que puede permitir, por ejemplo, diagnosti - car con estos métodos enfermedades de origen genético. Pero la relación de la IA con la detección y el diagnóstico de enfermedades no finaliza aquí, dado que puede ser empleada de forma exitosa también en análisis de imagen (radiografías, ecografías, resonancias magnéticas, etc.), de forma que se evita así en el resultado final el sesgo aso - ciado a la subjetividad del experto humano. Las Ciencias de la Salud también pueden beneficiarse de Redes Neuronales en cuanto a su manejo en el diseño de nuevos fármacos y como herramienta capaz de permitir - nos descubrir moléculas con funcionalidades farmacológi - cas. Esto último resulta de sumo interés en la investigación de la estructura tridimensional de proteínas y las funciones biológicas asociadas a la misma. Los principios activos de medicamentos en desarrollo pueden ser testados en for- mulaciones propuestas por IA, siguiendo criterios de esta - bilidad de esta combinación y de eficacia farmacológica (facilidad de absorción, metabolización, etc.). Si damos ya el salto a la industria, ésta puede benefi - ciarse de la IA empleando sus algoritmos en optimización de procesos, reduciendo con ello el tiempo de obtención de resultados, maximizando rendimientos, disminuyendo el número de lotes piloto y de experimentos de escalado necesarios, ahorrando energía y generando así menos resi - duos. Todo ello redunda, por supuesto, a favor de la reduc - ción significativa de costes. Las Redes Neuronales también pueden facilitar progra - mas de mantenimiento predictivo de maquinaria de fabri- cación, emplearse para mejorar la logista y predecir y opti - mizar el consumo energético dentro de estas industrias. Los controles de calidad pueden ser, a su vez, más eficien - tes, al destruir menos muestras, gracias, por ejemplo, a téc - nicas de visión artificial, de hecho, es frecuente encontrar fabricantes de fármacos donde la producción se monito - rea gracias a IA, con sólidos mecanismos capaces de fil - trar los datos registrados sin intervención humana alguna. MUNDO Biotec INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIOTECNOLOGÍA Aunque las Redes de Reglas no constituyan exactamente el origen de la Inteligencia Artificial (IA), podemos admitir, en la práctica, que ahí comenzó el apasionante “viaje” para este innovador concepto. Sí, la IA parece estar de moda, como si fuera algo que acabamos de descubrir, pero lo cierto es que la llevamos aplicando de forma efectiva en la industria desde los años 90, formando parte, además, de no pocas tesis y trabajos de investigación en materia tecnológica, desarrollados en diferentes universidades y centros de I+D, donde he tenido el placer de participar y con ello realizar mi pequeña aportación a este apasionante campo de las Ciencias de la Computación, con aplicación en Biotecnología. David Barreras Martínez, área de I+D y Biotecnología, Instalaciones Industriales Grau.