Revista Farmabiotec Número 23

58 farmaBIOTEC #23 En paralelo, la capacidad de generar información mole - cular ha crecido de forma exponencial, gracias a la demo - cratización de la genómica, transcriptómica, epigenómica, proteómica, metabolómica, así como tecnologías de célula única y transcriptómica espacial. Sin embargo, el cuello de botella actual no es la producción de datos, sino su inter- pretación coherente para obtener biomarcadores reprodu - cibles y clínicamente accionables. Este artículo revisa por qué la integración multiómica y la inteligencia artificial (IA) son especialmente relevantes en PDAC para la estratificación de pacientes. La integración multiómica Los análisis ómicos individuales han sido esenciales para mapear vías alteradas y mutaciones recurrentes, pero capturan únicamente una capa del sistema biológico. En PDAC, la señal molecular está modulada por múltiples factores, entre ellos (i) la heterogeneidad intratumoral, (ii) la contribución estromal e inmune, (iii) la plasticidad trans - cripcional y (iv) la reprogramación metabólica (2, 3, 4, 5) . La aproximación multiómica permite interpretar el feno - tipo como el resultado de capas moleculares acopladas. En la práctica, este enfoque contribuye a (1) reducir falsos posi - tivos por artefactos técnicos o de la composición celular, (2) priorizar mecanismos consistentes entre distintas capas y (3) diseñar paneles que puedan migrar a ensayos clínicos mediante mediciones más simples, como firmas compac - tas de expresión, proteómica o metabolómica dirigida. La estratificación molecular Se ha consolidado un eje de subtipado transcriptómico en un marco ampliamente utilizado que distingue subti - pos tumorales “clásico” y “ basal‑like ”, además de subti - pos estromales que capturan diferencias en activación y MUNDO Biotec Biomarcadores Biomarcadores multiómicos e inteligencia artificial para estratificación de pacientes en Cáncer de Páncreas El adenocarcinoma ductal de páncreas (PDAC) sigue siendo uno de los tumores sólidos con peor pronóstico. Su agresividad biológica, el diagnóstico tardío y la complejidad del microambiente tumoral, caracterizado por un estroma abundante y, con frecuencia, una baja fracción de célula tumoral en las muestras, limitan la eficacia de los enfoques terapéuticos one-size- fits-all (1) y subrayan la necesidad de estrategias personalizadas y multidisciplinarias. Lucía González Llorente, Nexyra Advanced Research, Chief Scientific & Technological Officer. Miguel A. Andrés Gasco, Nexyra Advanced Research, Chief Executive Officer.