Revista Farmabiotec 22

70 farmaBIOTEC #22 significativamente el confort frente a las soluciones convencionales y permite una experiencia más natural y adaptada al cuerpo. La verdadera potencia de Brain-ML reside en su capa - cidad para interpretar patrones cerebrales mediante algoritmos avanzados de machine learning. La plata - forma analizará señales asociadas a movimientos rea - les e imaginados, niveles de atención, estrés, fatiga, estados de relajación e incluso indicadores tempranos de deterioro neurológico. Todo esto se realizará en tiempo real, lo que abre la puerta a aplicaciones como interfaces cerebro-computadora (BCI), sistemas de neurofeedback, control por pensamiento y caracteriza - ción precisa de estados cognitivos. Esta capacidad de análisis dinámico convierte a Brain-ML en una herra - mienta versátil para múltiples sectores. Entre las aplicaciones más prometedoras se encuen- tra la rehabilitación biomecánica. Gracias a la corre- lación entre patrones EEG y movimiento corporal, los terapeutas podrán diseñar programas individualizados, ofrecer feedback en tiempo real y acelerar la recupera- ción del paciente. Este enfoque mejora la adherencia al tratamiento y permite detectar recaídas o desviaciones en la evolución del paciente. Además, abre oportunidades para fabricantes de exoesqueletos, dispositivos ortopédicos inteligentes y plataformas de telemedicina, creando un ecosistema donde la tecnología y la salud se integran de manera natural. Tradicionalmente, el EEG ha estado limitado a entor- nos hospitalarios por la complejidad de la instrumen- tación. Brain-ML rompe esta barrera con electrónica ligera y portable capaz de transmitir hasta 32 canales vía WiFi. Esta innovación habilita soluciones comercia- les en sectores como educación, deporte, ergonomía, conducción, salud mental y bienestar. Desde wearables para análisis del sueño hasta siste- mas de monitorización cognitiva para mejorar la con - centración en entornos laborales, las posibilidades son enormes y apuntan a transformar la manera en que interactuamos con la tecnología. Uno de los puntos diferenciales del proyecto es la plataforma de Blautic, que permite a equipos no expertos entrenar modelos de IA sin necesidad de infraestructura propia. Con herramientas para filtrado avanzado, extracción de características neuronales y algoritmos como SVM, Random Forest o redes neuro- nales profundas, Brain-ML reduce drásticamente los costes de I+D y acelera el lanzamiento de productos basados en EEG. Esto democratiza el acceso a tecnologías que antes estaban reservadas a grandes laboratorios, impulsando la innovación en empresas de todos los tamaños. En definitiva, Brain-ML no es solo un proyecto de investigación: es una plataforma diseñada para inte- grarse en productos reales. Con tecnología validada en entornos prácticos y un enfoque flexible para la inte- gración, posiciona a Blautic y AITEX como socios estra- tégicos para empresas que buscan innovar en salud digital, deporte, educación o bienestar. El futuro de la interacción humano-máquina y la reha- bilitación personalizada empieza aquí, con soluciones que combinan ciencia, tecnología y diseño para mejo- rar la calidad de vida. Inteligencia artificial Proyecto financiado por el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR) y cofinanciado por la Unión Europea a través de NextGenerationEU, gestionado por la Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo de la Generalitat Valenciana.