Revista Farmabiotec - Número 20

78 farmaBIOTEC #20 Un potencial inmenso… pero infrautilizado No cabe duda de que la IA tiene el potencial de trans- formar el desarrollo de medicamentos, optimizar los pro- cesos de fabricación y acelerar el tiempo de llegada al mercado. Hablamos de una tecnología que promete no solo ganar eficiencia, sino también descubrir nuevos tra - tamientos de forma más rápida, predecir resultados con mayor precisión y reducir los costes asociados a cada fase del ciclo de vida del producto. Sin embargo, según el último informe de Benchling, solo el 14% de las grandes empresas biopharma y un escaso 3% de las pequeñas están preparadas para adoptar la IA en sus operaciones. Es decir, la gran mayoría aún está en pañales en este terreno. Y no se trata de falta de interés, sino de una combina- ción de desafíos estructurales, culturales y tecnológicos que frenan su adopción. ¿Qué está frenando al sector? Para las grandes compañías, el principal escollo es la complejidad. Muchas operan con demasiadas herramientas digitales que no se comunican entre sí. Esto genera vacíos de información, redundancias y una carga de trabajo para los equipos de IT que apenas deja espacio para la innovación. En el caso de las empresas pequeñas, el reto es más básico: aún están construyendo sus cimientos digitales. Muchas están empezando a digitalizar sus procesos y establecer plataformas de I+D. En ese contexto, hablar de IA puede parecer ciencia ficción cuando aún están luchando por organizar sus datos. Y, sin importar el tamaño, hay una barrera común: la desconexión entre el wet lab (el laboratorio “húmedo”, el que todos visualizamos con pipetas, placas y bata blanca) y el dry lab (el “laboratorio seco”, donde los datos mandan y los protagonistas son los ordenadores y los algoritmos). La IA necesita datos integrados, de calidad y accesibles. Si los experimentos y los análisis computacionales no están alineados, es como tener un reloj sin pila: el poten - cial está ahí, pero no se consigue avanzar. La batalla por el talento digital Otro obstáculo es la dificultad para atraer talento en IA y machine learning (ML). La competencia con las big INNOVACIÓN Inteligencia artificial ¿Está el mundo biofarmacéutico preparado para la inteligencia artificial? La inteligencia artificial (IA) ya forma parte de nuestro día a día. Está presente en Google, en Whatsapp y también ha empezado a abrirse camino en la industria biofarmacéutica. Pero una cosa es que esté presente, y otra muy distinta es estar preparados para aprovecharla. La pregunta es clara: ¿está el sector realmente listo para la IA? La respuesta, con los datos sobre la mesa, es clara: no del todo. Patricia De La Madrid, Business Development & Marketing Manager.